A Nvidia perdeu cerca de US$ 600 bilhões (R$ 3,55 trilhões) em valor de mercado após o alvoroço causado pelo lançamento do DeepSeek, um chatbot de baixo custo desenvolvido por uma empresa chinesa de Inteligência Artificial. Pessoa passa por painel com logomarca da Nvidia na Computex em Taiwan em junho de 2024
Ann Wang/Reuters
A Nvidia, gigante americana de tecnologia e uma das empresas mais valiosas do mundo, está no centro de uma turbulência no mercado financeiro e nas relações geopolíticas após o lançamento de uma nova versão do DeepSeek, um chatbot de baixo custo desenvolvido por uma empresa chinesa de inteligência artificial.
O g1 explica abaixo o que faz a Nvidia, qual a sua relação com a DeepSeek e os motivos por trás da queda expressiva nas ações da organização nesta segunda (27).
O que é a Nvidia?
A Nvidia é uma empresa multinacional de tecnologia americana fundada em 1993 por Jensen Huang, um imigrante que nasceu em Taiwan e mudou para os Estados Unidos aos 9 anos. A sede da organização está em Santa Clara, Califórnia, localizada na região do Vale do Silício.
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Segundo a BBC, o nome da empresa mistura NV, para “nova/próxima visão” (a visão do que está por vir); VID, uma referência a vídeo — uma relação com as placas gráficas para computadores que foram o negócio que deu fama à empresa— e palavra “invidia”, que é usada em latim para se referir à inveja.
O que a Nvidia faz?
A Nvidia fabrica chips usados para treinar modelos de inteligência artificial, como o do ChatGPT, que exigem muita capacidade computacional. Entre os clientes da empresa, estão praticamente todas as gigantes da tecnologia, como Microsoft, Google, Amazon, Meta e Spotify.
🎮 Antes de dominar os chips de inteligência artificial, a empresa era completamente dedicada às placas de vídeo, que servem para melhorar a qualidade dos gráficos em jogos e vídeos. Foi nesse segmento, originalmente, que ela ganhou prestígio mundial.
Por que e como os chips da Nvidia são utilizados para treinar modelos de IA?
O diferencial da Nvidia no mercado é que ela trabalha e domina a produção de um tipo de processador chamado GPU (Graphics Processing Unit, ou Unidade de Processamento Gráfico), que é o processador mais utilizado para o treinamento de inteligência artificial, explica ao g1 Diogo Cortiz, professor da Pontifícia Universidade Católica de São Paulo (PUC-SP) e especialista em IA.
O boom da IA generativa iniciado com o lançamento do ChatGPT, por sua vez, impulsionou empresas a desenvolverem suas próprias inteligências artificiais, o que resultou no crescimento acelerado da Nvidia.
“Quando a gente faz um treinamento de inteligência artificial, é necessário realizar muitos cálculos — uma quantidade imensa e absurda de cálculos. Esses chips são bons porque são rápidos e conseguem fazer muitos cálculos simultaneamente, em paralelo. Por isso, eles são muito utilizados na área de inteligência artificial, devido à arquitetura que utilizam”, diz o especialista.
Como a Nvidia está relacionada à DeepSeek?
O DeepSeek, assim como o ChatGPT, é um aplicativo de inteligência artificial “generativa” e, portanto, também utilizou chips de processamento para ser desenvolvido. Entre eles, alguns de tecnologia Nvidia.
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A Nvidia tem diferentes tipos de chips. Os mais poderosos como o chip H100 e o H200 estão proibidos de serem vendidos para a China pelos Estados Unidos, que colocaram uma trava para tentar atrasar o desenvolvimento da China, explica Diogo Cortiz.
“Sem acesso ao H100 e H200, a DeepSeek usou chips menos poderosos e teve que contornar essa barreira por meio do software. Com isso, eles desenvolveram uma inteligência artificial mais otimizada e é isso que está chamando atenção do mercado”, diz Ortiz.
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Por que as ações da Nvidia caíram tanto após o surgimento da DeepSeek?
A DeepSeek diz ter precisado de apenas cerca de 2.000 chips especializados da Nvidia para treinar o modelo de inteligência artificial DeepSeek-V3, em comparação com os 16.000 ou mais necessários para treinar modelos líderes do mercado de IA, de acordo com o New York Times.
Esse suposto custo muito inferior e mais acessível — abaixo de US$ 6 milhões — fez os investidores questionarem a sustentabilidade de gastos no setor, daí as perdas na bolsa, que se concentraram sobre as big techs.
💸 Em outras palavras: o mercado se animou com o fato de a DeepSeek possivelmente igualar as capacidades dos modelos de IA dos EUA, mas com um orçamento muito menor.
Com isso, a Nvidia perdeu cerca de US$ 589 bilhões (R$ 3,5 trilhões) em valor de mercado nesta segunda-feira (27), uma das maiores quedas na história, de acordo com a imprensa dos Estados Unidos.
Qual foi o impacto para outras big techs?
O alvoroço pelo lançamento da DeepSeek também impactou outras empresas de tecnologia e fez as fortunas de magnatas da tecnologia caírem bilhões de dólares nesta segunda (27).
“Os investidores estão desconcertados com esta nova reviravolta dos acontecimentos e pelo [temor] de que as empresas norte-americanas especializadas em IA percam influência”, disse Sam Stovall, da consultoria financeira CFRA, à agência AFP.
Organizações do setor nos Estados Unidos e na Europa chegaram a atingir perdas de US$ 1 trilhão em valor de mercado, conforme cálculo da agência Bloomberg.
Veja abaixo as principais perdas desta segunda, segundo o ranking de bilionários da revista Forbes:
Larry Ellison – Oracle: US$ 27,6 bilhões (R$ 163 bilhões)
Jensen Huang – Nvidia: US$ 20,8 bilhões (R$ 123 bilhões)
Michael Dell – Dell: US$ 12,5 bilhões (R$ 74 bilhões)
Larry Page – Alphabet (Google): US$ 6,4 bilhões (R$ 37,9 bilhões)
Sergey Brin – Alphabet (Google): US$ 6 bilhões (R$ 35,5 bilhões)
Elon Musk – Tesla, xAI: US$ 5,3 bilhões (R$ 31 bilhões)
O que diz a Nvidia?
Em comunicado à imprensa nesta segunda (27), a Nvidia afastou preocupações e afirmou que um novo modelo lançado pela startup chinesa DeepSeek é um “excelente avanço em IA” e está em conformidade com os controles de exportação de tecnologia dos EUA.
Já Sam Altman, CEO da OpenAI, empresa criadora do ChatGPT, afirmou que modelo do chatbot da China é “impressionante, principalmente em relação ao que eles conseguem entregar pelo preço”.
